HB GroupEIT · Aeroacoustics and Turbulence Laboratory
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05动态LAB NOTES

记求索片刻，见一路生长。Moments of discovery, a journey of growth.

记录实验室的学术交流、会议报告、合作访问与共同成长。Stories of academic exchange, conference presentations, collaboration and shared growth.

学术会议CONFERENCE

博士生于昊、王启星和冯亚宁在ICSV31会上分享了精彩的学术报告PhD Students Hao Yu, Qixing Wang and Yaning Feng Present at ICSV31

2025年7月，博士生于昊、王启星和冯亚宁到韩国仁川参加学术会议The 31st International Congress on Sound and Vibration（简称ICSV 31），会上于昊、王启星和冯亚宁分别做了精彩学术分享报告。Three doctoral researchers shared their latest work at the 31st International Congress on Sound and Vibration.

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团队生活TEAM LIFE

科研人的春日之约：实验室福泉山徒步 ——12公里环线穿越古茶山碧水A Spring Hike at Fuquan Mountain: 12 km Through Tea Hills and Lakes

2025年4月7日，空气动力声学研究团队全体成员踏上东钱湖福泉山徒步之旅，以一场充满活力的12公里环线徒步，开启了属于科研人的独特春游。The group completed a 12-kilometre spring hike through the tea hills and lakes of Fuquan Mountain.

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科研进展RESEARCH

GPU加速FW-H在气动噪声研究中的应用GPU-accelerated FW–H for Aeroacoustic Research

GPU具有强大的并行计算能力，能够显著提高大规模计算的效率，尤其在处理复杂的非定常流动和声学辐射问题时展现出独特优势。通过将GPU与中央处理器（CPU）结合，形成异构计算架构，不仅可以加速数值模拟过程，还能在一定程度上减轻CPU的计算负担，从而提升整体计算效率，为未来气动声学的设计提供更强有力的支持。An update on GPU acceleration for the FW–H method in computational aeroacoustics.

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学术会议CONFERENCE

我校主办的第一届AI FOR ENGINEERING人工智能应用大会圆满落幕First AI for Engineering Conference Concludes Successfully at EIT

2024年11月15日至17日，“第一届AI FOR ENGINEERING人工智能工程应用大会暨前沿技术大讲堂2024专题会（宁波）”在甬召开。本次大会由东方理工和京津冀国家技术创新中心联合主办，宁波数字孪生（东方理工）研究院和宁波东方理工产业技术研究院共同承办。人工智能和工程领域的10余位院士，以及政府、高校院所、知名企业的120余家单位共计400位专家学者共聚一堂，围绕人工智能工程应用的发展趋势、前沿突破与应用前景进行了交流探讨。EIT hosted the first AI for Engineering conference in Ningbo, bringing together researchers and industry experts.

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交流访问VISIT

浙江上风高科专风实业股份有限公司鲲鹏团队嘉法理及初宁教授团队来到宁波东方理工大学流体、声学与振动实验室交流Industry and Academic Delegations Visit the Fluid, Acoustics and Vibration Laboratory

2024年10月17日下午，浙江上风高科专风实业股份有限公司鲲鹏团队嘉法理及初宁教授团队来到宁波东方理工大学流体、声学与振动实验室交流，团队特聘教授Huancai Lu接待并带领参观了团队的消声室等基础研究设施设备，介绍了学校及研究团队在声学和振动领域方面的研究基础及未来规划。Industry and university visitors toured the laboratory and discussed acoustics, vibration and future collaboration.

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交流访问VISIT

江北区统战部长王勇携翼新智能团队到宁波东方理工大学流体、声学与振动实验室进行交流访问Jiangbei District Delegation and Yixin Intelligence Team Visit the Laboratory

2024年10月17日，宁波江北区统战部长王勇携翼新智能团队来到宁波东方理工大学流体、声学与振动实验室交流，团队负责人姜汉博副研究员接待并介绍了学校及研究团队在低空经济领域方面的研究基础及未来规划。A delegation visited the laboratory for discussion on low-altitude intelligent systems and research facilities.

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学术会议CONFERENCE

诚邀各位学者来宁波参加 ISWAV 2024 AnnouncementISWAV 2024: An Invitation to Ningbo

诚邀各位学者来宁波参加 ISWAV 2024 Announcement（The 9th Symposium and Workshop on Acoustics and Vibration） 举办时间：2024年10月22日–26日, 举办地点：中国宁波An invitation to the 2024 International Symposium on Wave, Acoustics and Vibration in Ningbo.

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学术会议CONFERENCE

博士生段礼沭、赵耀在Inter-noise 2024会上分享了 精彩的学术报告PhD Students Lishu Duan and Yao Zhao Present at Inter-Noise 2024

导师姜汉博带领博士生段礼沭、赵耀到法国南特参加学术会议53rd International Congress and Exposition on Noise Control Engineering（简称Inter-noise 2024），会上段礼沭和赵耀分别做了学术分享报告。Two doctoral researchers presented their work at Inter-Noise 2024.

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学术会议CONFERENCE

邵明宇参加2024年航空声学分会年度会议并做了精彩的学术分享报告Mingyu Shao Presents at the 2024 Annual Conference on Aeroacoustics

2024年8月22日，邵明宇前往云南昆明参加2024年航空声学分会年度会议，在会议上邵明宇做了精彩的学术报告分享。A research presentation at the 2024 annual conference of the Aeroacoustics Division.

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科研进展RESEARCH

研究方向：谐波平衡法在气动声学计算问题中的研究及应用Harmonic Balance Methods for Aeroacoustic Computation

时域方法在时间方向上顺序求解控制方程，直到流动达到周期性稳定状态。其思想简单，适合各种非定常流动的求解，故广泛用于气动声学研究中。然而时域方法没有利用声学计算问题中普遍存在的周期性特征，瞬态计算时间较长，计算效率偏低。Research on harmonic-balance methods for efficient aeroacoustic computation.

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科研进展RESEARCH

研究方向：基于混合数值方法的射流冲击噪声预测Jet Impingement Noise Prediction Using Hybrid Numerical Methods

射流冲击常见于舰载机起飞阶段，其冲击导致的噪声问题目前受到越来越多研究人员的关注。由于流场与声场存在较大差别，尽管噪声直接数值模拟已在少数问题中发挥作用，但直接气动噪声模拟的成本较高。混合数值模拟方法是一个较好的折中方法，其不仅节约计算成本，而且还是一个有效的气动噪声预测技术。因此，基于混合数值方法对射流冲击的噪声产生机理以及远场噪声特性进行预测，对舰载机起飞降噪具有重要意义。Research on hybrid numerical methods for predicting jet-impingement noise.

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科研进展RESEARCH

研究方向：高性能流动声学计算方法及应用High-performance Computational Aeroacoustics and Its Applications

在高精度方面，专注于发展基于高阶数值格式如通量重构方法的气动声学计算工具。具体来说，通过数值求解时域的声学控制方程如波动方程、线化欧拉方程和欧拉方程等，得到高精度的声场信息，进而系统分析流动与声波的相互耦合问题。当前构造了一种能量稳定的通量重构格式来避免计算中产生数值耗散和色散，并基于一维线化欧拉方程进行了详细的验证和分析。Research on high-performance computational methods for flow acoustics and engineering applications.

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科研进展RESEARCH

研究方向：阵风对垂直轴风力发电机气动性能的影响Gust Effects on the Aerodynamics of Vertical-axis Wind Turbines

随着“双碳目标”的提出，风能作为一种可持续能源备受人们的青睐，垂直轴风力发电机因其易安装，全向性和噪声低等特点，适用于城市与海上等复杂环境。阵风是风力涡轮机遇到的一种常见大气条件，风力机的非定常阵风载荷不仅对功率输出有显著影响，而且会降低风力机的结构寿命。利用合适的阵风模型，分析其与风机机翼之间的相互作用，研究小扰动对旋转风机空气动力学影响机理，对提高垂直轴风力发电机气动性能具有重要意义。Research into gust effects on the aerodynamic performance of vertical-axis wind turbines.

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学术会议CONFERENCE

（会议）Numerical analysis of underwater acoustics in the presence of complex flow.Numerical Analysis of Underwater Acoustics in Complex Flows

Duan, L., & Jiang, H. (2023, November). Numerical analysis of underwater acoustics in the presence of complex flow. In INTER-NOISE and NOISE-CON Congress and Conference Proceedings (Vol. 268, No. 2, pp. 6602-6612). Institute of Noise Control Engineering.A conference contribution on underwater acoustics in complex flows.

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学术报告SEMINAR

中国空气动力学中心邱华诚研究员学术报告Seminar by Researcher Huacheng Qiu of the China Aerodynamics Research and Development Center

2024年1月29日，中国空气动力学研究与发展中心超高速空气动力研究所邱华诚研究员来我组访问交流，带来了一场关于高超声速横向喷流干扰研究的精彩学术报告。An academic seminar by Researcher Huacheng Qiu of the China Aerodynamics Research and Development Center.

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荣誉奖项AWARD

祝贺段礼沭同学获得第三届全国声学大会优秀报告奖Lishu Duan Receives an Outstanding Presentation Award at the National Acoustics Conference

课题组段礼沭同学参加第三届全国声学大会（CCCA2023）并作学术报告《一维线性化欧拉方程的能量稳定通量重构格式》，该报告被评为大会优秀论文。Doctoral researcher Lishu Duan received an outstanding presentation award at the National Acoustics Conference.

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团队活动TEAM LIFE

课题组参观宁波潜艇基地Research Group Visit to the Ningbo Submarine Base

2023年12月19日，课题组成员前往宁波潜艇基地参观，这艘“长城189艇”是中国人民解放军海军捐赠的海军退役035G型潜艇，是长期守卫我国蓝色国土的“水下蛟龙”，也是我国第一代自主设计制造的常规动力潜艇，1993年下水服役卫国20余年。A group visit connecting engineering history, team exchange and shared learning.

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学术报告SEMINAR

上风高科鲲鹏团队Ali Djafari教授: 基于数据的机器学习; 初宁博士: 贝叶斯推理和量化不确定性Seminars on Data-driven Machine Learning, Bayesian Inference and Uncertainty Quantification

2023年11月14日，上风高科鲲鹏团队Ali Djafari教授和初宁博士来我校做机器学习，贝叶斯推理及量化不确定性方面专题讲座。Seminars on data-driven machine learning, Bayesian inference and uncertainty quantification.

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