导师姜汉博带领博士生段礼沭、赵耀到法国南特参加学术会议53rd International Congress and Exposition on Noise Control Engineering（简称Inter-noise 2024），会上段礼沭和赵耀分别做了精彩学术分享报告。
图1 举办会议大楼前合影（从左到右为段礼沭、赵耀、姜汉博）
段礼沭学术报告的题目为：Energy-Conserving Flux Reconstruction Scheme for Long-time Calculations of the Linearized Euler Equation，报告的主要内容为：针对长时间声传播数值计算中由于数值耗散和色散导致的误差增长，提出了基于高阶通量重构格式的能量守恒格式。在不降低格式的精度阶数的条件下，可以在长时间计算中显著抑制计算误差的增长。
图2 段礼沭做学术分享报告
赵耀报告题目为：Physics-informed neural networks for efficient aeroacoustic computations based on time-sequence prediction models，报告的主要内容为：基于全连接层的物理信息神经网络（Physics-informed neural networks，PINN）在求解长时间预测问题时表现不佳，因此我们提出了基于两种时序预测模型的PINN，并使用有限差分法重构损失函数以增强训练。在相同的训练轮次下，提高了PINN求解长时间问题下的偏微分方程中的精度。
图3 赵耀做学术分享报告
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